1.1 数组
数组是应用最广泛的数据存储结构，它被植入到大部分编程语言中。由于数组十分易懂，所以它被用来介绍数据结构的起点。 数组分为2种：无序数组与有序数组。有序数组就是无序数组经过排序后结果
关于数组，大部分读者都已经非常熟悉了，不过需要注意的是，在数据结构与算法中，我们在讨论数组的时候，有一些特别要注意的地方
我们通常假设数组中是没有空洞的
当删除数组中一个元素时，这个数组中之后所有的元素位置都会前移一个位置
如果是无序数组的话，添加一个元素时，总是添加到数组的最后位置；
如果是有序数组的话，添加元素到某个位置时，当前位置的元素与之后的元素都要往后移动一个位置
数组维护了当前元素的数量
之所以有这些要求，主要是从操作方便的角度考虑，例如我有一个大小为5的数组，其中有3个元素，如下所示：
1 我们通常假设数组中是没有空元素的
当我们想在数组查找某个元素时，当所有元素都查过了之后，依然没有查到，就说明数组中不包含此元素。那么我们如何知道所有的元素都已经查过了呢？按照规则1，只要我们保证数组所有非空元素，都排在数组的前面，那么当我们遇到第一个空元素时，就说明所有的元素都查找完了。
2 当删除数组中一个元素时，这个数组中之后所有的元素位置都会前移一个位置
例如我们删除了第二个元素，在java中，就是移除数组对这个对象的引用，只要将对应位置设为null即可，但是在这里我们却不能这样做，因为根据规则1，我们查找的时候，遇到第一个为null的元素的时候，就认为所有的元素都查找完了，例如现在查找5，那么就会查不到，因此删除必须将后面所有的元素都前移一个位置
3 如果是无序数组的话，添加一个元素时，总是添加到数组的最后位置；
插入操作同样要满足，插入后，数组中依然不能存在空洞，否则查找依然会出现问题，例如现在还有2个位置可以插入，如果我们插入在最后一个位置上，根据规则1，之后在查找的时候又找不到这个元素了。
4、我们通常假设数组中没有相同的元素
在查找的时候，如果有相同的元素，那么可能会有多个匹配值，那么到底返回哪个呢？还是全部都返回？为了方便，我们通常假设数组中没有相同的元素，因此只需要返回第一个匹配上的值即可。
下面的代码是按照上述要求实现的数组
public class Array<V> {
private Object[] elements;
private int size=0;//数组中元素的数量
private int capacity;//数组的容量
/**
* 数组的容量
* @param capacity
*/
public Array(int capacity) {
this.capacity = capacity;
if(capacity<=0){
throw new IllegalArgumentException("capacity must > 0");
}
elements=new Object[capacity];
}
public void insert(V v){
if(size==capacity-1){//达到容量限制
throw new IndexOutOfBoundsException();
}
elements[size++]=v;//插入元素
}
public boolean remove(V v){
for (int i = 0; i < size; i++) {
if(elements[i].equals(v)){
elements[i]=null;//删除
moveUp(i,size);//将后面的所有数据项都前移一个位置
size--;//元素数量-1
return true;//找到第一个要删除的项，返回true
}
}
return false;//所有元素都查找过了，依然没有找到要删除的项，犯规false
}
public V find(V v){
for (int i = 0; i < size; i++) {
if(elements[i].equals(v)){
return (V) elements[i];
}
}
return null;
}
private void moveUp(int i, int size) {
while (i<size-1){
elements[i]=elements[++i];
}
elements[size-1]=null;//最后一个元素置位null
}
/**
* 返回指定下标的元素
* @param index
* @return
*/
public V get(int index){
if(index>capacity-1){
throw new IndexOutOfBoundsException();
}
return (V) elements[index];
}
/**
* 返回数组中元素的数量
* @return
*/
public int size(){
return size;
}
/**
* 显示所有元素
*/
public void display(String prefix){
System.out.print(prefix);
for (int i = 0; i < elements.length; i++) {
if(i<size){
System.out.print(elements[i]+" ");
}else{
System.out.print("null"+" ");
}
}
System.out.println();
}
public static void main(String[] args) {
Array<Integer> array=new Array<Integer>(5);
array.insert(1);
array.insert(5);
array.insert(3);
array.display("初始 1、5、3 ： ");
array.insert(4);
array.display("添加 4 ： ");
array.remove(3);
array.display("删除 3 ： ");
System.out.println("查找 4："+array.find(4) );
System.out.println("查找 3："+array.find(3) );
}
}运行程序，输出：
初始 1、5、3 ： 1 5 3 null null
添加 4 ： 1 5 3 4 null
删除 3 ： 1 5 4 null null
查找 4：4
查找 3：null
数组的效率
在数据结构与算法中，衡量算法的效率是通过时间复杂度和空间复杂度来进行的，后面我们会有专门的讲解，下面是一个简单的介绍
其中：
O(1)表示，此操作不受数组元素个数的影响，不论数组中现有多少元素，插入操作总是1步就可以完成
O(N)表示此操作受到数据元素个数的影响，最直观的感受是，我们可以看到删除和查找操作，里面都有一个for循环来迭代数组中的所有元素，假设数组中有N个元素，我们随机查找或者删除一个数字，运气好的情况下，可能1次就查找了，运气不好，可能所有的N个元素迭代完了，还是没有找到，根据概率，平均可能需要进行N/2次循环，由于时间复杂度是忽略常数的，因此删除和查找操作的平均时间复杂度是O(N)
关于查找的说明
在数据结构与算法中，查找指的并不是根据数组的下标进行查找(上例中的get方法)，根据下标进行查找的时间复杂度总是O(1)，而是根据关键字进行查找(上例中的find方法) ，需要迭代数组中的每一个元素进行查找，有一个专门的术语，称之为线性查找
这里我们往数组中存入对象，来说明根据关键字查找的含义
public class ArrayQueryTest {
public static class User {
private int id;
private String name;
public User(int id, String name) {
this.id = id;
this.name = name;
}
@Override
public String toString() {
return "User{" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\'' +
'}';
}
}
public static void main(String[] args) {
Array<User> userArray=new Array<User>(5);
userArray.insert(new User(1,"tianshouzhi"));
userArray.insert(new User(2,"wangxiaoxiao"));
userArray.insert(new User(3,"huhuamin"));
//根据user的id进行查找
int queryKeyWord=2;
User result=null;//查询结果
for (int i = 0; i < userArray.size(); i++) {
User user=userArray.get(i);
if(queryKeyWord==user.id){
System.out.println(user);
break;
}
}
}
}